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SPSS中怎么用Kaplan-Meier模型判断单个指标对生存期的影响？

时间：2021-06-17 来源：系统下载之家官网

　　SPSS软件是一些数据分析师经常使用的数据分析软件，而当我们面对单一指标的数据时，我们应该怎么进行生存期影响分析呢？下面我们将学习另外一种生存分析模型--Kaplan-Meier模型，该模型可用于分析单个指标对生存期的影响差异。

　　操作方法：

　　一、Kaplan-Meier模型设置

　　首先还是先来看一下我们的演示数据，数据按照手术方式这一指标分为2组，手术方式用0和1表示，因变量有2个，生存结果和生存时间。生存结果用0表示存活，1表示死亡；生存时间表示手术后生存的总周数。

图1：演示数据

　　在分析菜单中，找到生存分析项，然后点击其中的“Kaplan-Meier”，打开我们的KM模型设置界面。

图2：Kaplan-Meier

　　接着我们在时间项中选择“生存时间”，状态选择生存结果，点击“定义事件”按钮，选择单值，值输入1，再点击继续回到上个界面中，设置因子为单指标变量—手术方式，操作步骤见图3。

图3：KM设置

　　点击“比较因子”按钮，在检验统计中，勾选“秩的对数”和“布雷斯洛”作为检验组间生存分布是否相同的组间比较方法。

　　其中，“秩的对数”方法，对远期差异较为敏感；而布雷斯洛对近期差异较为敏感。因此，对于一开始粘在一起，随时间推移越拉越开的生存曲线，“秩的对数”方法较“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果；反之，对于一开始相差较大，随着时间推移反而越来越近的生存曲线，“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果。